DraftKings가 AI를 활용해 손실 가능성이 높은 도박꾼을 표적으로 삼는 방식

• DraftKings가 AI 머신러닝 모델을 사용하여 도박에서 지속적으로 패배하는 사용자를 식별하고 이들에게 맞춤형 광고를 노출하여 재방문을 유도하고 있음.
• 이러한 광고 방식은 도박 중독을 악화시켜 사용자의 개인적·경제적 피해를 초래하며, 기업의 이익을 위해 사용자의 취약성을 착취함.

기술이 광고의 유해성을 증폭하는 방식

• AI는 대량의 데이터를 빠른 속도로 처리하여 이전보다 정교한 타겟팅을 가능하게 함.
• AI 모델이 어떤 데이터를 활용하는지 불분명한 '블랙박스' 특성으로 인해, 기업은 더 효율적인 모델을 만들기 위해 끊임없이 데이터를 수집함.

개인정보 보호 및 규제 한계

• DraftKings는 외부에서 구매한 데이터가 아닌 자체 수집한 '자사 데이터'만으로 모델을 운영하고 있어, 제3자 데이터 공유를 제한하는 기존 정책만으로는 이러한 포식적 광고를 차단하기 어려움.
• 전자프론티어재단(EFF)은 온라인 행동 기반 광고 자체를 전면 금지해야 한다고 주장함.
• 광고용으로 수집된 데이터는 보험사, 은행, 정부 기관(CBP, ICE 등)의 감시 활동에 악용될 위험이 있음.