인공지능을 활용한 조기 치매 진단 기술 개발

• 유럽연합(EU)의 지원을 받는 'AI-Mind' 프로젝트가 인공지능을 통해 치매 발병 위험을 조기에 발견하는 기술을 개발함.
• 이 기술은 경도 인지 장애(MCI)를 겪는 환자 중 치매로 발전할 가능성이 높은 대상을 선별하여 적절한 대응과 지원을 가능하게 함.

주요 진단 도구

• AI-Mind Connector: 뇌의 전기적 활동 패턴을 분석하여 치매 위험 신호를 조기에 포착함.
• AI-Mind Predictor: 커넥터 데이터와 환자의 인지 기능, 생체 지표, 병력, 생활 습관 등의 정보를 종합하여 2~5년 내 치매 발병 위험도를 예측함.

기대 효과 및 향후 과제

• 예방적 접근: 조기 진단을 통해 사회적 고립 해소, 음주 및 흡연 습관 개선 등 생활 방식의 변화를 유도하여 치매 발생을 늦추거나 예방할 수 있음.
• 인간 중심의 의사결정: AI 도구는 의료진의 판단을 대체하는 것이 아니라 전문의와 환자 간의 상담과 의사결정을 보조하는 도구로 설계됨.
• 임상 적용: 2026년 1단계 연구를 완료했으며, 2035년까지 EU 의료기기 규정에 따른 인증을 목표로 임상 평가를 진행할 예정임.
• 접근성: 아이패드나 아이폰 등 범용 기기에서도 구동이 가능하도록 설계되어 의료 자원이 부족한 지역에서도 활용 가능할 것으로 기대됨.