AI 준비란 여성이 시스템을 사용하는 것을 넘어 직접 구축하는 것을 의미함

• 여성의 AI 준비성은 단순히 기술을 사용하는 단계를 넘어, AI 시스템의 설계, 배포, 거버넌스 과정에 주도적으로 참여하는 것을 의미함.
• 디지털 인프라에 대한 불평등한 접근과 사회적 규범 등 구조적 장벽이 AI 생태계 내 여성의 참여를 지속적으로 제한하고 있음.
• 진정한 포용성을 달성하려면 기술적 능력뿐만 아니라 AI 환각과 같은 위험을 식별할 수 있는 비판적 사고 능력을 함양해야 함.
• AI 분야 내 여성의 진입은 증가하고 있으나, 여전히 고위직 및 경영진(C-suite)에서의 대표성은 현저히 낮음.

접근성 및 구조적 장벽

• 디지털 불평등은 가정 내에서 시작되며, 노트북과 같은 자원이 종종 남성 구성원에게 우선 배정되는 경향이 있음.
• 2025 GSMA 모바일 성별 격차 보고서에 따르면, 전 세계 미연결 여성 8억 8,500만 명 중 약 60%가 남아시아와 사하라 이남 아프리카에 거주함.
• 도시 지역에 비해 농촌 지역 여성은 더 큰 소외를 겪고 있으며, 이러한 지리적 격차는 AI 교육 및 경력 진출의 장벽이 됨.

기술 그 이상의 역량

• 교육 기관은 기술 훈련과 더불어 추론 능력과 적응력을 포함한 기초 사고 능력을 우선시해야 함.
• AI가 생성하는 부정확한 정보나 "환각" 현상을 관리하기 위해 사용자는 결과를 맹신하지 않고 검증하는 비판적 사고가 필수적임.
• 미국과 인도에서 AI가 생성한 허구의 판례를 법률 문서에 제출해 발생한 사례들은 비판적 검토 역량의 중요성을 시사함.

리더십과 포용성

• 인도에서 여성은 신규 AI 역할의 31%, 엔트리 레벨 직무의 35%를 차지하지만, 리더십 역할은 23%, 최고경영진 비율은 17%에 불과함.
• 성별 균형을 이룬 팀은 AI 개발 과정에서 다양한 관점을 고려하고 편향성을 식별하는 데 더 유리함.
• AI의 잠재력을 극대화하기 위해서는 단순한 대표성을 넘어 여성이 의사결정권자로 참여하여 책임감 있고 포용적인 시스템을 구축해야 함.