NASA 시민 과학 프로젝트, 자원봉사자가 개발한 AI 구름 식별 도구 도입

• NASA가 지원하는 '스페이스 클라우드 워치(Space Cloud Watch)' 프로젝트가 야광운(NLC)을 추적해 기후 변화 패턴을 연구함.
• 자원봉사자 나마이 찬드라(Namai Chandra)가 일반 관찰자와 연구자가 야광운과 유사한 저고도 구름을 쉽게 구별할 수 있도록 돕는 머신러닝 도구를 개발함.
• 해당 파이프라인은 자동화된 필터링을 수행하면서도, 판단이 모호한 이미지는 사람이 직접 검토하도록 설계됨.

야광운(NLC)의 특징

• '밤에 빛나는 구름'으로 불리는 야광운은 일몰 후나 일출 전에 태양 빛을 산란시켜 은빛 광채를 띰.
• 최근 발생 빈도와 고도가 변화하는 양상을 보이며, 이는 지구의 장기적인 기상 패턴 변화를 연구하는 지표가 됨.
• 실제 야광운과 저고도 구름을 식별하는 과정에서 수동 검토 업무가 과중해지는 문제가 있었음.

개발된 식별 도구

• 나마이 찬드라는 프로젝트 과학자인 치호코 컬렌스(Chihoko Cullens) 박사 및 브렌타 투라이라자(Brentha Thurairajah) 박사와 협력하여 도구를 제작함.
• 시스템의 주요 기능은 다음과 같음:
  • 이미지 사전 필터링
  • 구름 분류 자동화
  • 신뢰도 기반의 검토 경로 설정 (인간의 전문적인 판단이 필요한 이미지를 자동으로 선별함)
• 현재 이 도구는 참여자들이 이미지 제출 전 스스로 확인하거나, 과학자들이 검토가 필요한 이미지를 선별하는 데 활용됨.